Problèmes épidémiologiques dans la conception des études et l’analyse des données liées aux activités FoodNet

Réseau de surveillance active des maladies d’origine alimentaire FoodNet cherche à déterminer et à surveiller plus précisément le fardeau des maladies d’origine alimentaire aux États-Unis et à les attribuer à des vecteurs alimentaires ou à d’autres expositions spécifiques. Ces objectifs présentent des défis statistiques et épidémiologiques. devrait inclure une estimation de l’incertitude dans ces calculs Suivi de la charge des maladies d’origine alimentaire devrait tenir compte de l’expansion de la population FoodNet sur le temps Attribuant maladies d’origine alimentaire à des véhicules spécifiques est facilitée par FoodNet des études cas-témoins de la maladie sporadique Cet article décrit les points forts et En outre, comme les zones de surveillance de FoodNet n’ont pas été choisies spécifiquement pour refléter la composition démographique de la population américaine, cet article traite également de la généralisabilité des résultats de FoodNet aux États-Unis. population

Les maladies d’origine alimentaire causent environ un million de cas de maladies, d’hospitalisations et de décès chaque année aux États-Unis. Pour mieux comprendre l’impact sur la santé publique des maladies d’origine alimentaire, les CDC; Atlanta, GA, en collaboration avec les ministères de la santé, la Food and Drug Administration des États-Unis et le Service de la salubrité et de l’inspection des aliments du ministère de l’Agriculture des États-Unis établissent le Réseau de surveillance active des maladies d’origine alimentaire. Pour atteindre ces objectifs, le personnel de FoodNet mène une surveillance active en laboratoire dans la zone de surveillance de FoodNet, également appelée «site FoodNet», pour le laboratoire, afin de déterminer la proportion des maladies d’origine alimentaire. -confirmées infections causées par Campylobacter, Cryptosporidium, Cyclospora, Listeria, Salmonella, Shigella, Vibrio, et Yersinia espèces et Escherichia coli produisant Shiga toxine, y compris E coli O FoodNet contacter le & gt; les laboratoires cliniques qui reçoivent des selles, de l’urine, du sang et d’autres spécimens obtenus des résidents de la zone de surveillance, hebdomadairement ou mensuellement selon la taille du laboratoire clinique, pour vérifier les cas d’infection confirmée en laboratoire avec les agents pathogènes surveillés; Le personnel de FoodNet vérifie la complétude de la recherche de cas. Le personnel de FoodNet étudie également la population générale, les médecins et les laboratoires cliniques dans la zone de surveillance pour estimer la prévalence de la diarrhée dans la population générale, la proportion de personnes souffrant de diarrhée. , la fréquence à laquelle les échantillons de selles des patients présentant une diarrhée sont soumis à des laboratoires cliniques, et la fréquence avec laquelle les laboratoires testent des selles et d’autres échantillons pour les pathogènes bactériens et parasitaires sous surveillance. Le personnel de FoodNet effectue également des études cas-témoins maladie pour identifier f les pratiques de consommation et de manipulation qui exposent les individus à un risque accru de telles infections et d’estimer la proportion de ces infections imputable à ces pratiques. Le but de cet article est de décrire plusieurs problèmes statistiques et épidémiologiques complexes soulevés par les activités FoodNet et de décrire les méthodes choisies. aborder ces questions Cet article examinera également la généralisabilité des données de FoodNet à l’ensemble des États-Unis en présentant les résultats d’une comparaison démographique des populations FoodNet et américaines.

Problèmes statistiques et épidémiologiques

Estimer le fardeau des maladies infectieuses d’origine alimentaire Les données de FoodNet sont essentielles pour des estimations plus précises de la morbidité, de la mortalité et du fardeau économique des maladies d’origine alimentaire aux États-Unis Bien que la surveillance active de FoodNet vérifie toutes les infections bactériennes et parasitaires. pathogènes, les infections confirmées en laboratoire représentent seulement une fraction du nombre total d’infections causées par ces agents pathogènes dans la population FoodNet Pour qu’un cas d’infection soit déterminé par une surveillance en laboratoire, plusieurs étapes sont nécessaires. Ces étapes peuvent être décrites comme suit: une pyramide de surveillance Beaucoup de cas ne sont pas détectés parce que les malades ne consultent pas ou parce que les spécimens ne sont pas prélevés. En outre, les laboratoires cliniques n’effectuent pas de tests diagnostiques complets sur tous les échantillons. FoodNet estime la fréquence à laquelle les maladies d’origine alimentaire ne sont pas détectées en menant des études à chaque étape du sur Ces enquêtes comprennent des enquêtes sur la population générale et les laboratoires cliniques. Des enquêtes sont utilisées pour estimer le facteur permettant de multiplier les données sur les cas vérifiés à chaque étape de la pyramide pour obtenir une estimation du nombre total de cas dans la population. chaque maladie dans la population entière est ensuite estimée en extrapolant le nombre d’infections confirmées en laboratoire – le nombre vérifié par la surveillance active en laboratoire, corrigée en utilisant les divers multiplicateurs de surveillance – à la population générale

la sélection d’une période d’exposition appropriée Les «fenêtres» d’exposition, c’est-à-dire les périodes pendant lesquelles les expositions ont été déterminées pour les cas et les sujets témoins pour les études de cas-témoins FoodNet Ce supplément était long: jours pour la plupart des expositions dans l’étude cas-témoin Campylobacter et jours pour la plupart des expositions dans les études cas-témoins Salmonella. Les fenêtres d’exposition longue, bien que utiles pour déterminer la proportion de la population exposée Lorsqu’une fenêtre d’exposition longue est utilisée, la probabilité de détecter une différence d’exposition entre les cas et les sujets témoins est limitée par les fréquences d’exposition élevées chez les sujets témoins et témoins A Une récente étude cas-témoins d’une infection sporadique à Salmonella serotype Enteritidis au Danemark a révélé que Une étude supplémentaire est nécessaire pour évaluer les conséquences de l’utilisation de fenêtres d’exposition plus courtes dans les études cas-témoins d’infections sporadiques qui étudient la possibilité d’une exposition prolongée. Par exemple, dans l’étude cas-témoin FoodNet de l’infection sporadique à S Enteritidis par Kimura et al dans ce supplément, avoir un régime alimentaire diversifié défini comme consommant plus que le nombre médian de différents aliments pendant la période d’exposition a été trouvé pour protéger contre l’infection Cette constatation suggère que des recherches supplémentaires sont nécessaires pour comprendre l’effet d’avoir un régime alimentaire diversifié Une observation possiblement connexe est que, dans plusieurs cas témoins études, les sujets témoins étaient plus susceptibles de déclarer une consommation de fruits et de légumes plus élevée que les patients pendant l’exposition D’autres recherches sont nécessaires pour déterminer si la consommation de fruits et légumes protège contre les infections entériques ou d’autres explications. Enfin, la question de l’immunité des populations et de la sensibilité des patients à l’infection est un défi permanent pour identifier une association entre exposition et infection. , y compris les études cas-témoins de FoodNet sur les maladies sporadiques Si une infection relativement courante confère une immunité durable, une partie importante de la population peut être immunisée et, par conséquent, non susceptible d’être infectée. Cela peut être le cas de l’infection à Campylobacter. On sait qu’une certaine immunité existe après l’infection à Campylobacter Si une telle immunité est à la fois présente et protectrice, elle rendrait plus difficile la démonstration d’une association entre les expositions et un risque accru d’infection. une exposition récurrente à un aliment risqué ult Immunité, certains sujets témoins peuvent être fréquents, mais immunisés, les consommateurs d’aliments contaminés par des espèces Campylobacter sont nécessaires pour déterminer si ces facteurs contribuent aux conclusions de plusieurs études cas-témoin FoodNet qui ont suggéré que l’exposition à certains aliments, par exemple , le poulet consommé à l’intérieur de la maison est associé à un faible risque d’infection, tandis que l’exposition à ces mêmes aliments consommés en dehors de la maison, par exemple dans les restaurants, est associée à un risque accru d’infection. de la force de leur proposition de mener une surveillance basée sur la population et d’atteindre la diversité géographique Ces propositions ont été reçues des départements de santé publique après la publication d’une demande de propositions dans le Federal Register des États-Unis FoodNet sites n’ont pas été choisis pour représenter la population américaine Il était toutefois prévu que l’inclusion de Des comparaisons démographiques des populations FoodNet et US suggèrent que les populations avaient des distributions similaires selon l’âge et le sexe. Cependant, les distributions raciales / ethniques des populations différaient. étaient surreprésentés dans la population FoodNet:% de la population était asiatique, comparé à% de la population américaine Les Hispaniques étaient sous-représentés dans la population FoodNet:% de la population était hispanique, comparé à% de la population des États-Unis. Dans les comtés de FoodNet, la densité de population était plus faible dans les comtés de FoodNet, soit une médiane de personnes par mile carré, comparativement à une médiane pour les États-Unis de personnes par mille carré. personnes vivant au niveau ou au-dessous du seuil de pauvreté FoodNet,%; États Unis, %

Comparaison des caractéristiques démographiques des populations FoodNet et américaines Comparaison démographique de la population élargie de FoodNet et de la population des États-Unis Comparaison des caractéristiques démographiques des populations FoodNet et américaines Comparaison démographique de la population élargie de FoodNet et de la population américaine Contrairement à la situation dans les deux populations, une proportion similaire d’Asiatiques% d’Hispaniques est restée sous-représentée dans la population FoodNet; La sous-représentation des Hispaniques dans la surveillance de FoodNet, malgré les augmentations dans la zone de surveillance FoodNet, peut influencer les incidences rapportées de plusieurs maladies d’origine alimentaire discutées dans ce supplément. Bien que ces comparaisons suggèrent que les différences entre les caractéristiques démographiques de la population FoodNet et la population américaine sont limitées, d’autres études visant à évaluer la généralisabilité des données FoodNet à l’ensemble de la population américaine seraient utiles

Table View largeTélécharger une diapositive Comparaison des caractéristiques démographiques des populations FoodNet et US, Tableau View largeDownload slideComparaison des caractéristiques démographiques des populations FoodNet et US,

Conclusion

FoodNet est une ressource nationale importante de surveillance des maladies qui fournit des données uniques et opportunes pour aider à la prise de décision nationale sur les efforts visant à atténuer le fardeau des maladies d’origine alimentaire. Les résultats des diverses études FoodNet peuvent fournir des informations précieuses sur le fardeau des maladies d’origine alimentaire. dans l’incidence des maladies d’origine alimentaire et les sources des maladies d’origine alimentaire L’analyse et l’interprétation de ces études impliquent plusieurs problèmes statistiques et épidémiologiques complexes. Dans certains cas, d’autres recherches opérationnelles peuvent aider à définir la meilleure façon d’aborder ces problèmes polyurie. évaluations