Estimations de sous-déclaration et de létalité pour les épidémies émergentes

Le risque de létalité (CFR) est la probabilité qu’une infection entraîne dans la mort. Pour une maladie infectieuse émergente, CFR est une mesure vitale pour évaluer la sévérité clinique cialis generique. Dans cet article, nous soulignons les considérations méthodologiques fondamentales pour les calculs de CFR au cours d’une épidémie en cours. Ignorer les biais d’information inhérents aux données au niveau de la population peut conduire à des estimations inexactes de la CFR, en particulier pendant la phase naissante d’une épidémie. L’épidémie de maladie à virus Ebola en Afrique de l’Ouest fournit une étude de cas idéale parce que le taux de mortalité élevé est une préoccupation internationale urgente et parce que de nombreuses estimations CFR ont négligé ces biais, conduisant à une quantification inexacte. (CFR) à partir des données démographiques doivent tenir compte à la fois du délai entre la notification des cas et des décès et des différences de sous-déclaration des cas et des décès spécifiques au pays. Les estimations les plus probables sont obtenues en utilisant les données individuelles des patients. Pour l’épidémie actuelle d’Ebola, notre évaluation des estimations de la létalité indique des différences significatives dans la notification des cas et des décès entre pays. Niveau de population et données sur les résultats individuelsDurant la phase initiale d’une épidémie émergente, le nombre cumulatif de cas et de décès seules les données disponibles à partir de laquelle Estimer les statistiques épidémiologiques. Les données au niveau de la population fournissent des informations sur le nombre total d’infections confirmées et le nombre total de décès confirmés, mais pas sur la progression individuelle de la maladie, autrement dit, les données ne lient pas les personnes déclarées infectées avec leur décès ou leur rétablissement. En revanche, les données au niveau individuel sur la progression de la maladie suivent de nouveaux cas au fil du temps et déterminent les résultats cliniques de chaque personne. Tout au long de cet article, nous nous référons aux données au niveau de la population lorsque les résultats individuels sont inconnus, et au niveau individuel lorsque les individus ont été suivis jusqu’au résultat clinique définitif de leurs infections.