Utilisation des résultats de la modélisation des maladies infectieuses pour améliorer la réponse à une pandémie potentielle de grippe HN

Alors que les CDC et d’autres agences gouvernementales se préparaient à une possible pandémie HN, de nombreuses questions se posaient sur le fardeau attendu du virus et l’efficacité des interventions clés. Les décideurs en santé publique ont besoin d’informations pour comparer les interventions afin de concentrer leurs efforts sur Pour orienter la prise de décision, le leadership de la CDC en réponse à la pandémie s’est tourné vers les experts en modélisation pour l’assistance. Les résultats de modélisation HN ont fourni une estimation quantitative de l’impact des différentes interventions et ont souligné l’importance des hypothèses clés. , ces efforts de modélisation HN ont souligné la nécessité pour les modélisateurs de travailler en étroite collaboration avec les enquêteurs pour collecter des données afin que les hypothèses du modèle puissent être ajustées à mesure que de nouvelles informations deviennent disponibles et avec les décideurs pour s’assurer que les résultats

Les décideurs en santé publique ont besoin d’une comparaison objective des interventions pour évaluer celles qui sont les plus susceptibles d’avoir le plus grand impact en termes de morbidité et de mortalité évitées. Certaines de ces questions sont: Quel est l’impact potentiel d’une pandémie HN en termes de maladies? , hospitalisations, et décèsDans le cas où un vaccin HN est développé, quels sont les avantages attendus en termes de moins de maladies, d’hospitalisations et de décès? Comment ces avantages sont-ils affectés par les caractéristiques du virus, à savoir la sévérité, la transmissibilité et le vaccin, par exemple, le calendrier de la campagne de vaccination, l’efficacité du vaccin, la posologie ou la posologie. Comment la trajectoire de la pandémie affecte-t-elle les bienfaits d’une campagne de vaccination? Quelles sont les conséquences du démarrage d’un programme de vaccination? La transmission à l’homme est en cours. Le nombre de contre-mesures médicales, y compris les médicaments antiviraux En cas de pandémie grave de grippe aviaire, des stocks suffisants sont-ils suffisants en cas de pandémie de grippe aviaire ou des achats supplémentaires sont-ils nécessaires? Un nombre suffisant de dispositifs de protection respiratoire est-il disponible pour protéger les travailleurs de la santé? Par exemple, les fermetures d’école auraient le plus grand effet sur le retardement ou la réduction de la transmission de la grippe et l’atténuation de la pandémie. Pour répondre à ces questions et à d’autres questions, le leadership du CDC en matière de pandémie s’est tourné vers les experts en modélisation. Les articles inclus dans ce numéro spécial montrent les résultats de ces efforts de modélisation. Ces résultats de modélisation ont été utilisés pour guider la décision de construire un petit stock de vaccins anti-VIH. Les décisions futures sur les achats de médicaments antiviraux, ventilateurs et autres contre-mesures médicales seront également guidées par résultats de modélisation tels que t déterminer le nombre de contre-mesures nécessaires ainsi que le nombre de contre-mesures possibles, par exemple le nombre de lits d’unité de soins intensifs disponibles et le personnel qualifié doivent être pris en compte lors de la prise de décisions concernant les ventilateurs mécaniques. l’impact des différentes interventions, ces efforts de modélisation mettent l’accent sur l’importance des hypothèses clés pour chacune des interventions. Par exemple, les avantages d’une campagne de vaccination dépendent du développement, de la production et de la livraison du vaccin le plus tôt possible. de vacciner des dizaines de millions de personnes chaque semaine De même, pour que le stock de médicaments antiviraux soit efficace, le système de distribution et de distribution doit avoir la capacité de livrer de grandes quantités de médicaments dans plusieurs endroits du pays et de prescrire les médicaments aux besoin d’eux, et en plus, les gens ont besoin d’avoir accès aux médicaments Mod les résultats préliminaires ont concentré les efforts sur la garantie que l’infrastructure sous-jacente peut soutenir la livraison et l’administration de ces contre-mesures; En d’autres termes, s’assurer que les hypothèses utilisées dans les modèles sont valides. Les résultats de modélisation rapportés dans ce supplément sont loin d’être terminés. À mesure que des informations supplémentaires deviennent disponibles et que les hypothèses évoluent, ces modèles devront être mis à jour. Cependant, comme cela a été démontré au début de la pandémie HN, les informations épidémiologiques précoces peuvent être rares et parfois en contradiction avec les informations recueillies ultérieurement. l’épidémie Par conséquent, la modélisation peut fournir une méthode basée sur des données pour explorer une variété de résultats potentiels pour guider la planification. Les modélisateurs devront travailler en étroite collaboration avec les épidémiologistes pour s’assurer que les dernières données épidémiologiques sont utilisées adéquatement pour guider la transmission virale, durée de l’excrétion virale, spectre de la maladie, identification des groupes à haut risque, Le taux d’hospitalisation et le taux de létalité ne sont que quelques-unes des données issues des enquêtes épidémiologiques qui seront nécessaires pour actualiser ces modèles. L’impact d’une campagne de vaccination HN dépend des résultats des essais cliniques concernant le nombre de doses vaccinales nécessaires à la protection. Les articles de ce supplément soulignent la nécessité de liens étroits entre les modélisateurs, les enquêteurs qui collectent ces données, afin que les hypothèses du modèle soient ajustées dès que de nouvelles informations sont disponibles. Les articles montrent également que l’identification des hypothèses critiques peut souvent être tout aussi importante que les résultats des modèles.

Remarques

Avertissement Les constatations et les conclusions de ce rapport sont celles des auteurs et ne représentent pas nécessairement la position officielle des Centres de contrôle et de prévention des maladies parrainage CDCSupplement Cet article apparaît dans le supplément intitulé «Efforts de modélisation des CDC en réponse à un potentiel public Urgences sanitaires: Influenza AHN comme exemple, « parrainé par le conflit d’intérêts CDCPotential Les deux auteurs: Aucun conflit signalé Les deux auteurs ont soumis le formulaire ICMJE pour la divulgation des Conflits d’intérêts potentiels Conflits que les éditeurs considèrent pertinents pour le contenu du manuscrit ont été divulgué